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RGPD e IA generativa: lo que dice la CNIL

Bienvenida Noticias RGPD e IA generativa: lo que dice la CNIL

Resumen

¿Qué es un sistema de IA generativa?

La IA generativa se refiere a sistemas capaces de producir contenido automáticamente: texto, imagen, audio, código, vídeo... Estos modelos, como los LLM (Large Language Models), se denominan IA de propósito general. Su funcionamiento se basa en el análisis de grandes cantidades de datos, a menudo procedentes de Internet, bases de datos autorizadas o conversaciones de usuarios.

¿Cuáles son los beneficios de la IA generativa?

  • Crea contenido rápidamente (textos, imágenes, código...)
  • Traducir, reformular o mejorar contenido existente
  • Analizar grandes cantidades de datos (por ejemplo, resúmenes, categorización)
  • Mejorar la productividad de los empleados

¿Cuáles son los riesgos de la IA generativa según el RGPD?

  • Alucinaciones: contenido falso pero creíble
  • Caja negra: falta de explicabilidad de los resultados
  • Sesgo algorítmico: posible discriminación
  • Usos maliciosos: deepfakes, phishing, creación de malware
  • Riesgo legal: si los datos personales se utilizan sin base legal

¿Qué tipos de sistemas de IA generativa se pueden utilizar?

  • Modelo disponible en el mercado: ya entrenado, listo para usar (p. ej. API GPT, LLaMA, Mistral)
  • RAG (Recuperación-Generación Aumentada): conectado a una base de datos interna
  • Ajuste: reentrenamiento del modelo con datos internos
  • Modelo desarrollado internamente: reservado para actores con fuertes recursos

¿Cómo elegir un sistema de IA generativa que cumpla con el RGPD?

  • Su seguridad (rechazo de solicitudes ilegales, no hay filtraciones de datos)
  • Su robustez (pocas alucinaciones, citas de fuentes)
  • La existencia de documentación y evaluación del RGPD
  • Cumplimiento de su licencia y datos de formación

Local, nube o API: ¿qué método de implementación es más compatible con el RGPD?

  • Local: más seguro, sin transferencia a terceros
  • Nube segura: aceptable si se rige por un contrato de subcontratación del RGPD
  • API pública: evitar datos personales o confidenciales

Para datos confidenciales, se prefiere la implementación in situ (en las instalaciones).

¿Cómo regular el uso de IA generativa en las empresas?

  • Redactar una carta de uso interno
  • Capacitar a los usuarios para verificar los resultados
  • Restringir los datos proporcionados al sistema (sin datos confidenciales)
  • Deshabilitar la reutilización de indicaciones por parte del proveedor
  • Realizar una evaluación de impacto (AIPD) si es necesario

¿Cómo entrenar a los usuarios de un sistema de IA generativa?

  • Consciente de los límites de la IA (alucinaciones, prejuicios, confidencialidad)
  • Capacitado para comprobar la calidad de las respuestas
  • Se recomienda nunca copiar y pegar un resultado sin corregirlo
  • Informado sobre las indicaciones estándar autorizadas por la empresa

¿Qué papel desempeña el DPO en la gobernanza de la IA generativa?

  • Participa en el análisis de riesgos (AIPD)
  • Regula el tratamiento de datos personales
  • Capacita a los usuarios y puede alertar a la dirección en caso de problema

Un comité de ética de IA o un referente puede resultar útil para usos sensibles.

¿Cómo garantizar el cumplimiento del RGPD y del Reglamento Europeo sobre IA?

RGPD

  • Compruebe si se procesan datos personales
  • Pregunte al proveedor sobre el origen y la base legal de sus datos
  • Realizar un AIPD si el sistema tiene un impacto significativo en las personas

Reglamento de IA (a partir del 1 de agosto de 2024)

  • Respetar los requisitos de transparencia (por ejemplo, mencionar si el contenido es generado por IA)
  • Evaluar si el sistema es de alto riesgo, en cuyo caso se aplican obligaciones adicionales
  • Evite sistemas prohibidos (por ejemplo, vigilancia biométrica remota en tiempo real en espacios públicos)

Recursos útiles

 

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