Secteur financier · AI Act

Secteur financier — AI Act : les usages à haut risque

Le secteur financier concentre plusieurs usages d’IA à haut risque : le scoring de crédit des personnes (banque) et l’évaluation des risques et la tarification en assurance vie et santé. Ce guide donne la vue transversale ; le détail figure dans les pages « Banque » et « Assurance ». Ce guide précise la qualification, l’exclusion de la fraude et le cumul avec le RGPD.

Équipe DPO / RSSI — Data Comply One Mis à jour le 15 juin 2026

En bref

  • Réglementation : AI Act.
  • Les entités financières utilisant ces systèmes sont concernées comme déployeurs, et comme fournisseurs si elles développent leurs propres modèles sous leur marque.
  • Classer les usages.
  • Maîtriser données et biais.
  • Documenter et évaluer.
  • Jusqu’à 35 M€ ou 7 % pour les pratiques interdites et 15 M€ ou 3 % pour les manquements du haut risque, en sus du risque RGPD.

Échéances réglementaires

Les dates clés de cette réglementation.

Août 2024

Entrée en vigueur

En vigueur

Février 2025

Interdiction des pratiques prohibées

En vigueur

Août 2025

Modèles d'IA à usage général (GPAI) & gouvernance

En vigueur

Août 2026

Obligations des systèmes à haut risque (Annexe III)

En vigueur

Août 2027

Haut risque intégré aux produits (Annexe I)

À venir

De quoi parle AI Act ?

L’annexe III de l’AI Act classe à haut risque l’évaluation de la solvabilité et le scoring de crédit des personnes physiques (hors détection de fraude), ainsi que l’évaluation des risques et la tarification en assurance vie et santé. Les obligations du haut risque s’appliquent.

Les usages internes ou conversationnels relèvent de régimes plus légers.

Le secteur « Secteur financier » est-il concerné ?

Les entités financières utilisant ces systèmes sont concernées comme déployeurs, et comme fournisseurs si elles développent leurs propres modèles sous leur marque.

La détection de fraude, bien que reposant sur l’IA, échappe au classement haut risque prévu ici, mais reste soumise au RGPD.

Obligations détaillées

Classer les usages

Isoler le haut risque (scoring, tarification) des autres usages.

Maîtriser données et biais

Garantir qualité et représentativité des données, contrôler les biais.

Documenter et évaluer

Documentation technique et évaluation de conformité.

Superviser

Assurer un contrôle humain effectif des décisions.

Articuler avec le RGPD

Coordonner information et profilage avec le RGPD.

Sanctions & risques

Jusqu’à 35 M€ ou 7 % pour les pratiques interdites et 15 M€ ou 3 % pour les manquements du haut risque, en sus du risque RGPD.

Calendrier d’application

  • 1Entrée en vigueur. 1er août 2024.
  • 2Haut risque. À partir du 2 août 2026 (scoring, tarification).

Erreurs fréquentes dans le secteur

  • 1Haut risque non identifié. Traiter scoring ou tarification comme des usages ordinaires.
  • 2Biais non maîtrisés. Ignorer les biais, source de discrimination.
  • 3Cumul RGPD oublié. Ne pas articuler AI Act et RGPD.
  • 4Supervision de façade. Contrôle humain sans moyens réels.

Cas pratique

Un groupe financier cartographie ses usages d’IA et isole le scoring de crédit et la tarification santé comme usages à haut risque, déployant documentation, contrôle des biais et supervision, articulés avec l’information RGPD.

Feuille de route de mise en conformité

  1. 1

    Inventorier. Recenser les usages d’IA du secteur.

  2. 2

    Qualifier. Isoler les usages à haut risque.

  3. 3

    Fiabiliser. Traiter qualité et biais des données.

  4. 4

    Documenter. Produire documentation et évaluation.

  5. 5

    Articuler. Coordonner avec le RGPD.

Questions fréquentes

Le scoring de crédit des personnes et la tarification vie/santé, principalement.

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