Assurance · RGPD

Assurance & RGPD : maîtriser les données de santé et le profilage

L’assureur est responsable de traitements souvent sensibles : données de santé en assurance emprunteur, prévoyance et complémentaire santé, données de sinistres, profilage pour la tarification. Le RGPD y impose une rigueur renforcée. Ce guide détaille les exceptions applicables aux données de santé, l’encadrement du profilage et une feuille de route adaptée.

Équipe DPO / RSSI — Data Comply One Mis à jour le 15 juin 2026

En bref

  • Réglementation : RGPD.
  • Tous les assureurs sont concernés comme responsables de traitement.
  • Identifier une exception.
  • Réaliser une AIPD.
  • Encadrer profilage et décisions.
  • Amendes jusqu’à 20 M€ ou 4 % du chiffre d’affaires mondial, avec une vigilance accrue des autorités sur les données de santé et le profilage.

Échéances réglementaires

Les dates clés de cette réglementation.

Mai 2018

Entrée en application

En vigueur

De quoi parle RGPD ?

Le RGPD range les données de santé parmi les catégories particulières de l’article 9, dont le traitement est interdit sauf exception (consentement explicite, intérêt public, exécution du contrat d’assurance dans certaines conditions). L’assureur doit identifier précisément l’exception mobilisée.

Le profilage et les décisions entièrement automatisées produisant des effets significatifs sont strictement encadrés : information et droit à une intervention humaine.

Le secteur « Assurance » est-il concerné ?

Tous les assureurs sont concernés comme responsables de traitement. Les branches manipulant des données de santé (emprunteur, prévoyance, santé) supportent les exigences les plus fortes.

Les branches dommages traitent moins de données sensibles mais restent pleinement soumises au RGPD pour la tarification, la gestion des sinistres et la lutte anti-fraude.

Obligations détaillées

Identifier une exception

Fonder chaque traitement de données de santé sur une exception précise de l’article 9, dûment documentée.

Réaliser une AIPD

Conduire une analyse d’impact pour les traitements de données de santé à grande échelle et pour le profilage significatif.

Encadrer profilage et décisions

Informer les assurés du profilage et garantir, pour les décisions entièrement automatisées à effet significatif, un droit à une intervention humaine.

Maîtriser les durées

Appliquer des durées de conservation adaptées aux contrats et aux sinistres, puis archiver ou supprimer.

Sécuriser à haut niveau

Chiffrement, cloisonnement, gestion des accès et journalisation, à la hauteur de la sensibilité des données.

Respecter les règles sectorielles

Tenir compte des règles nationales encadrant, par exemple, le questionnaire médical.

Sanctions & risques

Amendes jusqu’à 20 M€ ou 4 % du chiffre d’affaires mondial, avec une vigilance accrue des autorités sur les données de santé et le profilage. Un manquement sur la tarification peut aussi révéler une non-conformité AI Act.

Une fuite de données de santé d’assurés constitue un sinistre majeur, humain et réputationnel.

Erreurs fréquentes dans le secteur

  • 1Données de santé sans exception. Traiter des données de santé sans exception valable de l’article 9.
  • 2Absence d’AIPD. Omettre l’analyse d’impact pourtant attendue.
  • 3Décisions automatisées non encadrées. Refuser ou tarifer de façon entièrement automatisée sans garanties.
  • 4Cumul AI Act ignoré. Traiter la tarification sous le seul angle RGPD.

Cas pratique

Un assureur emprunteur collecte des données de santé via un questionnaire et automatise une partie des décisions de souscription. Il fonde le traitement sur une exception de l’article 9, réalise une AIPD, informe les candidats du profilage et prévoit une intervention humaine sur demande — tout en tenant compte des règles nationales encadrant le questionnaire médical.

Feuille de route de mise en conformité

  1. 1

    Cartographier. Recenser les traitements de données de santé et de profilage, et leurs bases légales.

  2. 2

    Qualifier et documenter. Vérifier l’exception mobilisée et réaliser les AIPD nécessaires.

  3. 3

    Encadrer le profilage. Documenter l’information et les garanties sur les décisions automatisées.

  4. 4

    Définir les durées. Fixer des durées de conservation par finalité.

  5. 5

    Sécuriser. Renforcer sécurité et traçabilité des données sensibles.

Questions fréquentes

Oui, mais uniquement sur le fondement d’une exception précise de l’article 9, avec sécurité renforcée et souvent une AIPD.

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