Aseguramiento · AI Act

Seguros & AI Act: encuadrar la tarificación y la suscripción

El AI Act clasifica la evaluación de riesgos y la tarificación en seguros de vida y salud entre los usos de alto riesgo. Las aseguradoras, grandes usuarias de IA actuarial, deben calificar cada uno de sus usos y controlar los sesgos. Esta guía detalla la calificación, las obligaciones del alto riesgo, la exclusión de la detección del fraude y la acumulación con el RGPD.

Equipo DPO / CISO — Data Comply One Actualizado el 15 de junio de 2026

En resumen

  • Regulación: AI Act.
  • Las aseguradoras están implicadas como desplegadoras y, si desarrollan sus propios modelos bajo su marca, también como proveedoras.
  • Clasificar los sistemas.
  • Controlar datos y sesgos.
  • Documentar y evaluar.
  • Hasta 35 M€ o el 7 % del volumen de negocio para las prácticas prohibidas y 15 M€ o el 3 % para los incumplimientos de alto riesgo, además del riesgo RGPD sobre los datos de salud y la elaboración de perfiles.

Plazos normativos

Las fechas clave de esta normativa.

Agosto de 2024

Entrada en vigor

En vigor

Febrero de 2025

Prohibición de prácticas prohibidas

En vigor

Agosto de 2025

Modelos de IA de uso general (GPAI) y gobernanza

En vigor

Agosto de 2026

Obligaciones de sistemas de alto riesgo (Anexo III)

En vigor

Agosto de 2027

Alto riesgo integrado en productos (Anexo I)

Próximamente

¿De qué trata el AI Act?

El AI Act califica como de alto riesgo, en su anexo III, la evaluación de riesgos y la tarificación respecto a personas físicas en seguros de vida y salud. Los sistemas de alto riesgo están sujetos a obligaciones de gestión de riesgos, calidad de los datos, transparencia, supervisión humana y robustez.

La detección del fraude está expresamente excluida a este título; los usos internos están sujetos a regímenes más ligeros.

¿El sector «Seguros» está afectado?

Las aseguradoras están afectadas como desplegadoras y, si desarrollan sus propios modelos bajo su marca, como proveedoras. La tarificación de vida y salud de personas físicas es el caso emblemático de alto riesgo.

Las ramas de daños o los usos conversacionales se enmarcan con mayor frecuencia en regímenes más ligeros, pero siguen estando sujetos al RGPD.

Obligaciones detalladas

Clasificar los sistemas

Cartografiar los usos de IA e identificar el alto riesgo (tarificación de vida/salud).

Gestionar datos y sesgos

Garantizar la calidad y representatividad de los datos y controlar los sesgos, aspecto central para evitar la discriminación.

Documentar y evaluar

Constituir la documentación técnica y llevar a cabo la evaluación de conformidad.

Garantizar la supervisión humana

Permitir un control humano efectivo de las decisiones de tarificación y suscripción.

Informar a los asegurados

Garantizar la transparencia sobre el uso de la IA, en articulación con el RGPD.

Sanciones y riesgos

Hasta 35 M€ o el 7 % del volumen de negocio para las prácticas prohibidas y 15 M€ o el 3 % para los incumplimientos de alto riesgo, además del riesgo RGPD sobre los datos de salud y la elaboración de perfiles.

Un modelo de tarificación sesgado expone a sanciones y a un riesgo de discriminación con graves consecuencias.

Calendario de aplicación

  • 1Entrada en vigor. 1 de agosto de 2024.
  • 2Alto riesgo. Obligaciones principales a partir del 2 de agosto de 2026 para la tarificación de vida/salud.

Errores frecuentes en el sector

  • 1Alto riesgo no identificado. Tratar la tarificación de vida/salud como un uso ordinario.
  • 2Sesgos no controlados. Ignorar los sesgos, fuente de discriminación e incumplimiento.
  • 3Acumulación RGPD olvidada. No articular el AI Act y el RGPD en materia de datos de salud y perfilado.
  • 4Supervisión de fachada. Mostrar una supervisión sin medios reales para influir en la decisión.

Caso práctico

Una aseguradora de salud despliega un modelo de tarificación basado en datos de suscripción. Clasificado como de alto riesgo, exige documentación, control de sesgos y supervisión humana. La aseguradora articula estos requisitos con la excepción del RGPD para los datos de salud y la información a los asegurados sobre la elaboración de perfiles, tratando ambos textos de forma conjunta.

Hoja de ruta de cumplimiento

  1. 1

    Inventariar. Inventariar los usos de IA (tarificación, suscripción, fraude, siniestros, relación con el cliente).

  2. 2

    Calificar. Aislar los sistemas de alto riesgo (tarificación vida/salud).

  3. 3

    Fiabilizar. Tratar la calidad y los sesgos de los datos.

  4. 4

    Documentar. Producir documentación técnica y evaluación de conformidad.

  5. 5

    Encuadrar. Establecer supervisión e información, articuladas con el RGPD.

Preguntas frecuentes

En seguros de vida y salud, respecto a personas físicas, sí. La detección de fraude queda excluida a este título.

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