Entidad local · AI Act

Entidad local — AI Act: regular la IA de los servicios locales

Las administraciones locales despliegan IA en la relación con los ciudadanos y, en ocasiones, en la tramitación previa de ayudas. El AI Act puede clasificar algunos de estos usos como de alto riesgo cuando afectan al acceso a prestaciones. Esta guía precisa la calificación, la FRIA y las obligaciones.

Equipo DPO / CISO — Data Comply One Actualizado el 15 de junio de 2026

En resumen

  • Regulación: AI Act.
  • Las entidades locales que despliegan IA de acceso a prestaciones están afectadas en calidad de desplegadores.
  • Calificar los usos.
  • Realizar una EIPD.
  • Supervisar.
  • Hasta 35 M€ o el 7 % para las prácticas prohibidas y 15 M€ o el 3 % para el alto riesgo.

Plazos normativos

Las fechas clave de esta normativa.

Agosto de 2024

Entrada en vigor

En vigor

Febrero de 2025

Prohibición de prácticas prohibidas

En vigor

Agosto de 2025

Modelos de IA de uso general (GPAI) y gobernanza

En vigor

Agosto de 2026

Obligaciones de sistemas de alto riesgo (Anexo III)

En vigor

Agosto de 2027

Alto riesgo integrado en productos (Anexo I)

Próximamente

¿De qué trata el AI Act?

El AI Act clasifica como de alto riesgo la IA que evalúa la elegibilidad para prestaciones y servicios públicos esenciales. Los usos locales de atención al usuario o de información se encuadran generalmente en el riesgo limitado.

Ciertos desplegadores públicos deben realizar una FRIA para los sistemas de alto riesgo.

¿Afecta la normativa al sector «Administración local»?

Las administraciones locales que despliegan IA de acceso a prestaciones están afectadas como desplegadoras. Los chatbots informativos se encuadran en riesgo limitado.

El desarrollo de un sistema bajo la marca del ente público lo situaría en la posición de proveedor.

Obligaciones detalladas

Calificar los usos

Distinguir el acceso a las prestaciones (alto riesgo) de la información (riesgo limitado).

Realizar una EIPD

Realizar el análisis de impacto sobre los derechos fundamentales para el alto riesgo.

Supervisar

Garantizar un control humano efectivo de las decisiones.

Garantizar la transparencia

Informar a los usuarios del uso de IA.

Controlar los sesgos

Controlar la representatividad de los datos.

Sanciones y riesgos

Hasta 35 M€ o el 7 % por prácticas prohibidas y 15 M€ o el 3 % por alto riesgo. Una IA local de concesión sesgada afecta directamente a los usuarios.

Calendario de aplicación

  • 1Entrada en vigor. 1 de agosto de 2024.
  • 2Alto riesgo. A partir del 2 de agosto de 2026 para el acceso a las prestaciones.

Errores frecuentes en el sector

  • 1Alto riesgo no identificado. Tratar una IA de concesión como un simple chatbot.
  • 2FRIA omitida. No analizar el impacto sobre los derechos.
  • 3Transparencia ausente. No informar a los usuarios.
  • 4Sesgos no controlados. Crear una discriminación local.

Caso práctico

Una mancomunidad despliega una IA de preinstrucción de ayudas sociales. Al tratarse de un uso de alto riesgo, realiza una EIPD, prevé una supervisión humana de las denegaciones e informa a los usuarios, compartiendo la experiencia con otras entidades locales.

Hoja de ruta de cumplimiento

  1. 1

    Inventariar. Registrar los usos de la IA locales.

  2. 2

    Calificar. Aislar el alto riesgo.

  3. 3

    EIPD. Realizar el análisis para el alto riesgo.

  4. 4

    Encuadrar. Supervisión, transparencia, sesgos.

  5. 5

    Mutualizar. Compartir recursos entre entidades públicas.

Preguntas frecuentes

No, generalmente riesgo limitado (transparencia).

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