Sector financiero · AI Act

Sector financiero — AI Act: los usos de alto riesgo

El sector financiero concentra varios usos de IA de alto riesgo: el scoring crediticio de personas físicas (banca) y la evaluación de riesgos y la tarificación en seguros de vida y salud. Esta guía ofrece una visión transversal; el detalle figura en las páginas «Banca» y «Seguros». Esta guía precisa la calificación, la exclusión del fraude y la acumulación con el RGPD.

Equipo DPO / CISO — Data Comply One Actualizado el 15 de junio de 2026

En resumen

  • Regulación: AI Act.
  • Las entidades financieras que utilizan estos sistemas están afectadas como responsables de despliegue, y como proveedores si desarrollan sus propios modelos bajo su marca.
  • Clasificar los usos.
  • Controlar datos y sesgos.
  • Documentar y evaluar.
  • Hasta 35 M€ o el 7 % por prácticas prohibidas, y 15 M€ o el 3 % por incumplimientos de alto riesgo, además del riesgo derivado del RGPD.

Plazos normativos

Las fechas clave de esta normativa.

Agosto de 2024

Entrada en vigor

En vigor

Febrero de 2025

Prohibición de prácticas prohibidas

En vigor

Agosto de 2025

Modelos de IA de uso general (GPAI) y gobernanza

En vigor

Agosto de 2026

Obligaciones de sistemas de alto riesgo (Anexo III)

En vigor

Agosto de 2027

Alto riesgo integrado en productos (Anexo I)

Próximamente

¿De qué trata el AI Act?

El anexo III del AI Act clasifica como de alto riesgo la evaluación de la solvencia y la puntuación crediticia de personas físicas (excepto la detección de fraude), así como la evaluación de riesgos y la tarificación en los seguros de vida y salud. Se aplican las obligaciones del alto riesgo.

Los usos internos o conversacionales están sujetos a regímenes más ligeros.

¿El sector «Sector financiero» está implicado?

Las entidades financieras que utilizan estos sistemas están afectadas como responsables de despliegue, y como proveedores si desarrollan sus propios modelos bajo su marca.

La detección del fraude, aunque se base en IA, escapa a la clasificación de alto riesgo prevista aquí, pero sigue estando sujeta al RGPD.

Obligaciones detalladas

Clasificar los usos

Aislar el alto riesgo (scoring, tarificación) de los demás usos.

Gestionar datos y sesgos

Garantizar la calidad y representatividad de los datos, controlar los sesgos.

Documentar y evaluar

Documentación técnica y evaluación de conformidad.

Supervisar

Garantizar un control humano efectivo de las decisiones.

Articular con el RGPD

Coordinar información y elaboración de perfiles con el RGPD.

Sanciones y riesgos

Hasta 35 M€ o el 7 % por prácticas prohibidas, y 15 M€ o el 3 % por incumplimientos de alto riesgo, además del riesgo derivado del RGPD.

Calendario de aplicación

  • 1Entrada en vigor. 1 de agosto de 2024.
  • 2Alto riesgo. A partir del 2 de agosto de 2026 (scoring, tarificación).

Errores frecuentes en el sector

  • 1Alto riesgo no identificado. Tratar la puntuación o la tarificación como usos ordinarios.
  • 2Sesgos no controlados. Ignorar los sesgos, fuente de discriminación.
  • 3Acumulación RGPD olvidada. No articular el AI Act y el RGPD.
  • 4Supervisión de fachada. Control humano sin medios reales.

Caso práctico

Un grupo financiero cartografía sus usos de IA y aísla el scoring crediticio y la tarificación de salud como usos de alto riesgo, desplegando documentación, control de sesgos y supervisión, articulados con la información exigida por el RGPD.

Hoja de ruta de cumplimiento

  1. 1

    Inventariar. Inventariar los usos de IA del sector.

  2. 2

    Calificar. Aislar los usos de alto riesgo.

  3. 3

    Fiabilizar. Tratar la calidad y el sesgo de los datos.

  4. 4

    Documentar. Producir documentación y evaluación.

  5. 5

    Articular. Coordinar con el RGPD.

Preguntas frecuentes

El scoring de crédito de personas y la tarificación de vida/salud, principalmente.

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