Educación y formación · AI Act

Educación y formación — AI Act: encuadrar la IA en el aprendizaje

El AI Act clasifica como de alto riesgo la IA que decide sobre la admisión, evalúa los resultados de aprendizaje, orienta el itinerario formativo o supervisa los exámenes. Centros educativos, organismos de formación y EdTech deben calificar estos usos y controlar los sesgos. Esta guía detalla la calificación, las obligaciones y la distribución de roles.

Equipo DPO / CISO — Data Comply One Actualizado el 15 de junio de 2026

En resumen

  • Regulación: AI Act.
  • La EdTech es proveedor; el centro u organismo es el responsable del despliegue.
  • Calificar los sistemas.
  • Controlar los sesgos.
  • Garantizar la supervisión humana.
  • Hasta 35 M€ o el 7 % para las prácticas prohibidas y 15 M€ o el 3 % para el alto riesgo, además del riesgo RGPD.

Plazos normativos

Las fechas clave de esta normativa.

Agosto de 2024

Entrada en vigor

En vigor

Febrero de 2025

Prohibición de prácticas prohibidas

En vigor

Agosto de 2025

Modelos de IA de uso general (GPAI) y gobernanza

En vigor

Agosto de 2026

Obligaciones de sistemas de alto riesgo (Anexo III)

En vigor

Agosto de 2027

Alto riesgo integrado en productos (Anexo I)

Próximamente

¿De qué trata el AI Act?

El anexo III del AI Act contempla la IA destinada a la admisión o asignación en centros educativos, a la evaluación de los resultados de aprendizaje, a la orientación, y a la vigilancia/detección de comportamientos prohibidos durante los exámenes. Estos sistemas soportan las obligaciones de alto riesgo.

Los usos puramente pedagógicos sin decisión sobre las personas corresponden a regímenes más ligeros.

¿El sector «Educación y formación» está afectado?

La EdTech es proveedor; el centro u organismo es deployador. Cada uno asume obligaciones propias.

Los tutores adaptativos sin decisiones de evaluación pueden acogerse a regímenes más ligeros, manteniéndose en todo caso sujetos al RGPD.

Obligaciones detalladas

Calificar los sistemas

Aislar admisión, evaluación, orientación y proctoring (alto riesgo).

Controlar los sesgos

Auditar datos y resultados para prevenir discriminaciones.

Garantizar la supervisión humana

Garantizar una decisión humana efectiva (especialmente en las evaluaciones).

Garantizar la transparencia

Informar a estudiantes y familias sobre el uso de la IA.

Documentar (proveedor)

Constituir la documentación técnica y la evaluación.

Sanciones y riesgos

Hasta 35 M€ o el 7 % para las prácticas prohibidas y 15 M€ o el 3 % para el alto riesgo, además del riesgo RGPD. Una evaluación algorítmica injusta afecta de forma duradera al recorrido de un alumno.

Calendario de aplicación

  • 1Entrada en vigor. 1 de agosto de 2024.
  • 2Alto riesgo. A partir del 2 de agosto de 2026 para la IA educativa.

Errores frecuentes en el sector

  • 1Alto riesgo negado. Tratar una corrección automatizada como una simple herramienta.
  • 2Sesgos no probados. No auditar los resultados por perfil.
  • 3Proctoring no supervisado. Vigilar los exámenes sin garantías.
  • 4Transparencia ausente. No informar a los alumnos y sus familias.

Caso práctico

Un organismo despliega una vigilancia de exámenes a distancia mediante IA. De uso de alto riesgo e intrusivo, exige una EIPD, una supervisión humana de las alertas, la información a los candidatos y una auditoría de sesgos, siendo el editor quien proporciona la documentación de conformidad.

Hoja de ruta de cumplimiento

  1. 1

    Inventariar. Inventariar los usos de IA educativa.

  2. 2

    Calificar. Aislar el alto riesgo.

  3. 3

    Auditar los sesgos. Controlar datos y resultados.

  4. 4

    Encuadrar. Supervisión y transparencia.

  5. 5

    Documentar. Documentación y evaluación (proveedor).

Preguntas frecuentes

Sí, cuando evalúa los resultados de aprendizaje.

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